Компания Google представила новую модель искусственного интеллекта Omni на конференции Google I/O 2026. Omni, интегрированный в семейство Gemini, демонстрирует поразительно высокое качество генерации контента, хотя и не отличается скоростью. Его возможности настолько велики, что отличить созданные им материалы от рукотворных становится чрезвычайно сложно.
Парадокс ИИ: создание и распознавание
Одновременно с презентацией Omni, Google анонсировала значительные обновления SynthID – инструмента для верификации изображений, аудио и видео. SynthID теперь является частью приложения Gemini, а также интегрирован в поисковые функции Google, включая Lens, AI Mode и Circle to Search, а также Gemini в Chrome. Как сообщила Лори Ричардсон, вице-президент Google по доверию и безопасности, в корпоративном блоге, пользователи смогут задавать вопросы типа "Создано ли это ИИ?" или "Является ли это сгенерированным ИИ?", чтобы узнать происхождение контента.
Однако ситуация вызывает определенную иронию. Те же компании, которые разрабатывают все более совершенные модели для генерации изображений, видео и аудио, одновременно создают и инструменты для невидимой маркировки и идентификации этого же ИИ-контента. Это порождает критику, согласно которой разработчики, такие как Google и OpenAI, не могут прекратить совершенствовать свои модели и их выдачу, поскольку это заложено в основу их деятельности.
"Джин" выпущен из бутылки
Обозреватели признают важность усилий по водяным знакам AI-контента как практически единственного способа выявлять и удалять поддельные изображения, аудио и видео. Отмечается, что способность доверять собственным глазам и ушам значительно снизилась, и многие пользователи хотя бы раз были обмануты качественно сгенерированным ИИ-контентом. С появлением таких моделей, как Omni, количество подобных случаев, несомненно, возрастет, что вынуждает компании искать способы помочь пользователям распознавать генеративный контент.
Однако, по мнению экспертов, анонс этих усилий одновременно с презентацией Omni, способного создавать практически любой контент из любого входного запроса, выглядит двусмысленным. Критики указывают, что формулировки Google о "происхождении контента" в контексте их собственных генеративных моделей звучат парадоксально, а также обращают внимание на то, что компания избегает термина "поддельный контент" при обсуждении ИИ.
Google использует стандарт C2PA Content Credentials для идентификации происхождения контента, как генеративного, так и негенеративного. Тем не менее, некоторые считают, что компании, разрабатывающие ИИ, не в полной мере признают свою роль в нарастающей общественной тревоге по поводу отличия реальности от подделок.
Притягательность нереального
В ходе тестирования Omni модель продемонстрировала впечатляющие творческие возможности. Например, из 6-секундного видеоролика ИИ смог создать эффект "таяния" фигуры человека менее чем за минуту. Другой запрос — создание глиняного мультфильма о двигателях внутреннего сгорания — занял около часа. Эти примеры подчеркивают, что Omni воспринимается как безграничный творческий инструмент, способный устранить барьеры в виде отсутствия художественных или технических навыков. Для создания обманчиво реалистичного контента достаточно лишь качественного текстового запроса (промпта).
Несмотря на признание важности SynthID, высказывается мнение, что разработка и контроль над этой технологией не должны находиться исключительно в руках одной компании. Предлагается передать управление независимой третьей стороне, не связанной напрямую с индустрией ИИ, возможно, организации, занимающейся интеллектуальной собственностью, верификацией контента или новостями. Такой подход мог бы обеспечить более объективный взгляд, не отягощенный стремлением к созданию следующей мощной ИИ-модели, а сосредоточенный на вопросах доверия к контенту.