Руководство компании Uber выразило сомнения в целесообразности масштабных инвестиций в технологии искусственного интеллекта. Поводом для обсуждения стало то, что годовой бюджет компании на ИИ-инструменты был полностью израсходован всего за первые четыре месяца 2026 года, однако ожидаемого роста продуктивности это не принесло.
Отсутствие связи между затратами и результатом
В интервью проекту Rapid Response президент и операционный директор Uber Эндрю Макдональд заявил, что компания пока не видит прямой зависимости между ростом потребления токенов (базовых единиц учета информации в ИИ-моделях) в инструменте Claude Code и увеличением количества полезных функций для конечных пользователей.
По словам топ-менеджера, связать технические показатели ИИ с реальной продуктивностью разработчиков сейчас крайне сложно. Хотя базовые метрики использования нейросетей демонстрируют стремительный рост, это не конвертируется автоматически в ускоренную разработку полезных сервисов. В обзоре отмечается, что доказать реальную пользу от применения ИИ на текущем этапе проблематично.
Сокращение штата ради ИИ под вопросом
Расходы Uber на исследования и разработки в 2025 году составили 3,4 миллиарда долларов, что на 9% больше показателей предыдущего года. Ранее генеральный директор компании Дара Хосровшахи заявлял, что растущие затраты на искусственный интеллект компенсируются за счет снижения темпов найма ИТ-специалистов.
Однако сейчас руководство компании планирует пересмотреть этот баланс. Эндрю Макдональд подчеркнул, что Uber придется детально сопоставить стоимость потребления токенов ИИ с расходами на персонал. По мнению руководства, обосновывать отказ от найма людей в пользу ИИ становится все труднее из-за следующих факторов:
- Прямая связь между использованием ИИ-ассистентов и ростом производительности труда программистов пока не подтверждена на практике.
- Астрономический рост потребления вычислительных ресурсов ведет к неконтролируемому расходованию бюджетов.
- Замещение реальных сотрудников искусственным интеллектом не приносит ожидаемой финансовой выгоды при текущей стоимости технологий.