Новый круглосуточный ИИ-агент Google, Gemini Spark, демонстрирует удивительные способности выполнять задачи от имени пользователя. Однако, как отмечают обозреватели, возникают вопросы относительно его финансовой целесообразности и потенциальных рисков для конфиденциальности данных. Несмотря на впечатляющие возможности, пока существуют сомнения в его полной оправданности текущей стоимости.
Представление и позиционирование
Google предоставила доступ к Spark для тестирования. Компания позиционирует Spark как ИИ-агента, способного брать на себя многоступенчатые задачи и выполнять их в фоновом режиме, что освобождает пользователя от необходимости постоянно контролировать устройство. На официальном сайте Spark подчеркивается, что агент "всегда работает под вашим контролем", "вы выбираете, когда его включить", и "он запрашивает подтверждение перед выполнением важных действий". Эти заявления призваны успокоить общественное мнение на фоне растущего скептицизма в отношении искусственного интеллекта.
Тестирование возможностей
Для оценки потенциала Spark обозреватель решил провести тесты, аналогичные тем, что были продемонстрированы Google на конференции I/O. Целью было выяснить, насколько эффективно агент будет работать в реальных условиях, за пределами демонстрационной площадки.
На конференции I/O вице-президент Google Джош Вудворд показал несколько примеров работы Spark. Один из них заключался в составлении черновика электронного письма для команды Google, собирающего информацию о запусках Gemini Live и "успехах прошлой недели", а также использовании специального навыка ИИ для имитации стиля письма Вудворда. Учитывая, что задача касалась внутренней коммуникации Google, обозреватель предположил, что это был относительно простой кейс, и решил провести более сложные испытания.
Один из тестов включал запрос к Gemini Spark составить черновик письма супруге обозревателя с информацией об их общих ежемесячных средних расходах на продукты за 2026 год. Целью этого испытания было проверить, сможет ли Spark идентифицировать супругу (без прямого указания её имени), найти соответствующую таблицу бюджета в Google Диске (имя файла которой не содержало слова "бюджет") и, наконец, создать черновик письма в Gmail.
Результаты этого теста оказались впечатляющими. Spark удалось найти электронный адрес супруги, извлечь необходимую информацию из таблицы бюджета за 2026 год, включая неполные данные за май (на момент тестирования месяц еще не закончился), рассчитать средние значения и сформировать черновик письма в Gmail. Примечательно, что агент обратился к адресату по имени, хотя её имя не фигурировало в адресе электронной почты, и даже использовал личное прощание, характерное для их переписки.
В следующем примере Вудворд продемонстрировал планирование мероприятия. Обозреватель повторил этот сценарий, запросив помощь Spark в организации аналогичного события. Однако результаты были менее успешными: агент создал таблицу "друзей и семьи" как "реалистичный список, кто что приносит", подготовил черновик письма в Gmail, ссылающийся на несуществующую таблицу для записи, и сгенерировал некачественную презентацию с информацией о городских разрешениях.
Для дальнейшей проверки Spark обозреватель попросил его создать отсутствующую таблицу для записи и добавить ссылку на неё в уже подготовленный черновик письма. Несмотря на то что агенту потребовалось несколько минут для выполнения этой задачи, он успешно справился: создал электронную таблицу и интегрировал ссылку на неё в черновик письма.
Последняя демонстрация Вудворда была, пожалуй, самой впечатляющей. Он попросил Spark выполнить несколько задач: выделить встречи с генеральным директором Сундаром Пичаи ярко-розовым цветом в календаре, написать записку новому соседу с приглашением на вечеринку и создать документ со списком дел для детей к концу учебного года. В рамках собственного тестирования обозреватель попросил агента: создавать ежемесячное событие в календаре ярко-розового цвета перед днем рождения супруги, составить черновик письма семье с предложением отправить им первый эпизод последнего сезона шоу "Taskmaster" и подготовить документ с ключевой информацией о подготовке их малыша к детскому саду.
Запрос был отправлен в пятницу во второй половине дня. В ходе демонстрации Вудворд показательно отложил свой телефон, пообещав проверить результаты позднее, что и сделал. После разрешения одной загвоздки — Spark запросил доступ к контактам, который был отклонен — задача была выполнена примерно через четыре минуты.
Результаты снова оказались впечатляющими, хотя и не идеальными:
- В календаре Google появились ежемесячные события с 9:00 до 10:00 в нужный день каждого месяца, предшествующего дню рождения супруги. Напоминания были выполнены в цвете, который Google называет "фламинго" – не совсем "ярко-розовый", но достаточно близкий.
- Spark собрал электронные адреса ближайших родственников и включил их в черновик письма (удивительно, но адрес супруги не был добавлен). Текст письма корректно указывал название первого эпизода последнего сезона "Taskmaster", но содержал ссылку на трейлер, а не на сам эпизод. Кроме того, в письме присутствовало выражение "loool", характерное для неформального общения обозревателя.
- Spark создал документ Google Документы в Google Диске со списком подготовки к детскому саду. Однако доступ к нему был только у автора; на запрос предоставить доступ супруге, Spark ответил, что пока не способен выполнить это.
Ограничения и выводы
Spark демонстрирует потенциал мощного инструмента, однако существуют важные оговорки. Как и в случае с любыми ИИ-инструментами, необходимо проверять точность его результатов, особенно когда речь идет об использовании личной информации для подготовки материалов, предназначенных для близких людей. Несмотря на то что Google позиционирует Spark как автономного агента, в ходе тестирования возникла необходимость постоянного наблюдения за его действиями и контроля уведомлений. Возникает вопрос об эффективности помощника, которого приходится постоянно контролировать, а не доверять ему. Также поднимается вопрос о целесообразности использования ресурсоемких центров обработки данных для выполнения относительно незначительных задач, если к их результатам сохраняется недоверие.
В настоящее время Spark доступен только подписчикам тарифного плана Google AI Ultra, стоимость которого начинается от 99,99 долларов США в месяц, и только для пользователей в США, а также исключительно на английском языке. Обозревателю был предоставлен бесплатный доступ для тестирования Spark, и, по его мнению, функционал агента пока недостаточен, чтобы стать единственной причиной для приобретения столь дорогостоящей подписки, особенно учитывая, что все выполненные Spark задачи можно было бы сделать вручную, хоть и с большими затратами времени.
Эффективность Spark выше для пользователей, глубоко интегрированных в экосистему Google и активировавших функцию Personal Intelligence (персональный интеллект). Учитывая, что аккаунт Google использовался обозревателем около двух десятилетий, Spark имел доступ к значительному объему данных для формирования своих ответов. Хотя Google обещает, что Gemini "не использует данные" из почтового ящика Gmail для прямого обучения при включенном Personal Intelligence, пользователям все же придется доверять компании в вопросах управления их данными. На данный момент сохраняются сомнения относительно оправданности таких затрат и рисков.