На прошедшей на прошлой неделе конференции SXSW London старший редактор Уилл Дуглас Хевен представил своё видение развития искусственного интеллекта в 2026 году. В своём 30-минутном выступлении под названием «Пять вещей, которые нужно знать об ИИ» он поделился главными, по его мнению, темами в этой быстро развивающейся области. Доклад был основан на материалах первого выпуска ежегодного путеводителя по важнейшим тенденциям в мире ИИ — списка AI10, но также включал ряд авторских отступлений, направленных на осмысление происходящего в современных технологиях и экономике.
ИИ и трансформация рынка труда
Инструменты генеративного искусственного интеллекта стали обыденностью, их используют миллионы для автоматизации повседневных офисных задач, включая подготовку и проведение презентаций. Неудивительно, что один из главных вопросов сегодня — это влияние ИИ на рабочие места. Среди людей наблюдается растерянность и тревога.
Несмотря на активный ажиотаж вокруг потенциала ИИ и вирусные публикации в социальных сетях, утверждающие о скором присоединении технологии к рабочей силе, на данный момент практически нет убедительных данных, однозначно говорящих о масштабе её влияния на занятость и экономику в целом. Это не означает, что влияния не будет, возможно, оно окажется огромным, но пока слишком рано делать выводы.
Теоретически, команды ИИ-агентов, работающие сообща для достижения общих целей, могли бы создать «конвейеры» для интеллектуального труда, произведя в офисной среде этого века те же изменения, что и инновации Генри Форда на фабриках в XX веке. Однако, чтобы понять, что произойдёт с рабочими местами, необходимо сначала выяснить, как изменятся компании, создающие эти рабочие места. Большинство организаций всё ещё находятся в процессе осмысления этих изменений.
Реальные угрозы ИИ становятся очевидными
Долгие годы оторванные от реальности истории об ИИ предрекали конец цивилизации. И хотя подобные алармистские настроения сохраняются, эти сценарии остаются уделом антиутопической научной фантастики. Вместо этого, материализовались многие из худших краткосрочных, реальных опасений.
Например, дипфейки — созданные ИИ изображения или видео, на которых люди совершают действия, которых они на самом деле не делали. Дипфейки использовались для подстрекательства к насилию, манипулирования голосами на выборах и посева недоверия. Белый дом при администрации Трампа, например, был замечен в создании и публикации поддельных изображений.
Многие дипфейки также используются для злоупотреблений в отношении женщин и девочек. Одно исследование показало, что 98% дипфейков носят порнографический характер, и 99% из них касаются женщин.
Ещё одна проблема — появление опасных и иллюзорных отношений с чат-ботами. Многие люди обращаются к чат-ботам за личными советами и ради ощущения, что их слушают. Однако уже зарегистрировано несколько судебных исков против ИИ-компаний, утверждающих, что технология подтолкнула или способствовала самоубийствам и другим формам самоповреждения.
ИИ также используется в военных конфликтах новыми и тревожными способами. Большие языковые модели (БЯМ) теперь не просто анализируют информацию, но и дают советы. Один представитель оборонного ведомства США рассказал, что теперь можно дать военному чат-боту список целей и спросить, какую из них поразить первой. Любой, кто использует ИИ, знает, что его результаты требуют тщательной проверки. В условиях быстротечного, высокострессового активного конфликта риск пренебрежения проверкой значительно возрастает.
Рост анти-ИИ настроений
В Лондоне в этом году прошёл протест против ИИ, где были представлены самые разнообразные претензии. Баннеры, провозглашающие конец света, покачивались под лозунги «Остановите мусор!». Протесты становятся всё более организованными и собирают большие толпы.
Сопротивление исходит и от поклонников фильмов и видеоигр, которые возражают против использования генеративного ИИ в своих любимых проектах. В одном примечательном случае, знаменитая игра Clair Obscur 2025 года была лишена награды после того, как разработчики признались в использовании ИИ лишь в одной небольшой, специфической части её производства.
Существует также проблема, связанная с центрами обработки данных. В США насчитывается более 5 400 таких центров, и их число продолжает расти. С увеличением энергетических потребностей ИИ люди выражают недовольство экологическим воздействием и растущими счетами за электроэнергию. Активистам удаётся замедлить развитие в ряде мест.
Регулирование становится политически популярным. Массовые движения, такие как QuitGPT, набирают обороты. Небольшое число активистов прибегли к насилию; несколько недель назад кто-то бросил коктейль Молотова в дом Сэма Альтмана. Неясно, куда всё это приведёт, но апокалиптический ажиотаж со стороны лидеров технологической индустрии не способствует сохранению спокойствия.
ИИ для науки — колоссальный прорыв
Сейчас ещё рано делать окончательные выводы, но потенциал ИИ для совершения подлинных и важных научных открытий велик как никогда.
Компания Google DeepMind разработала Co-Scientist — многофункциональный инструмент, который помогает исследователям находить и сравнивать предыдущие результаты, генерировать гипотезы и разрабатывать эксперименты для их проверки. В этом году представители OpenAI заявили, что их главной целью является создание полностью автоматизированного исследователя к 2028 году.
Математики также в восторге. Фундаментальная математика лежит в основе многих повседневных технологий, от интернет-безопасности до потокового видео. В последние несколько месяцев появились заявления о том, что ИИ решил нерешённые математические задачи. И программное обеспечение, способное решать очень сложные математические проблемы, сможет — так гласит аргумент — решать и более общие реальные проблемы.
Каковы же недостатки? Некоторые учёные предупреждают, что чрезмерная зависимость от инструментов ИИ может сузить область исследований, поскольку учёные могут выбирать проблемы, наиболее подходящие для помощи ИИ. Существуют также опасения, что исследования с помощью ИИ приведут к потоку неточных или поддельных результатов — так называемому «научному мусору».
ИИ повсюду и одновременно
К чему всё это ведёт? Есть много захватывающих вещей, много тревожных моментов и много пустословия. Уследить за всем этим может быть утомительно, и всё же кажется, что от этого никуда не деться. Одни скажут, что мы мчимся вверх, другие — что падаем вниз. Но на самом деле неясно, куда мы движемся.
ИИ-компании хотят, чтобы мы следовали их курсу и верили в пропаганду об искусственном общем интеллекте, что бы это ни значило. Они продают видение, которое кажется неизбежным, но таковым не является.
Мы создали технологию, которая может выполнять человекоподобные функции, и это, по мнению обозревателя, затрудняет осознание того факта, что это всё ещё просто технология.
Что-то происходит. Возможно, даже нечто сопоставимое с изобретением электричества или интернета. Но таким технологиям требуется время, чтобы устояться и принести долгосрочные изменения. Будьте готовы к марафону, а не к спринту.